阿里开源 Qwen3.8-Flash-Next，抢先看 Qwen4 架构
2026-08-26分类：人工智能 阅读（）
阿里巴巴的 Qwen 团队，抢在 Qwen 4 正式登场前先给开发者一个预览版。根据 Hugging Face 官方页面，阿里于 8 月 26 日释出开源模型 Qwen3.8-Flash-Next，官方定位为「Qwen 4 架构的预览」，让外界能在完整 Qwen 4 家族推出前先行体验新一代架构。
125B MoE、每 token 只启用约 6B 参数
依团队释出的资讯，Qwen3.8-Flash-Next 是一款采混合专家（MoE）架构的开源多模态模型，总参数约 1,250 亿（125B），每个 token 仅启用约 60 亿（6B）参数，借此在维持大模型知识量的同时，压低实际推论成本。模型权重已在 Hugging Face 上架，并规划同步上架中国的 ModelScope 平台，开发者无须依赖专有 API 即可取用。
作为 Qwen 4 架构预览，官方尚未公布基准成绩
Qwen3.8-Flash-Next 的重点不在单一模型本身，而在于它是新一代 Qwen 4 架构的第一个对外释出版本，用意是让开发者提前熟悉、准备迁移。需要留意的是，阿里目前尚未公布这款模型的基准测试成绩，上述参数规格也还没有经过独立验证，实际性能仍待完整评测。阿里近期开源节奏相当密集，8 月中才推出可在笔电运行的较小型 Qwen 3.8-27B，如今再以 Flash-Next 打头阵，等于把 Qwen 4 的竞争态势提前摆上台面。
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