比特币红队发起AI漏洞大扫除！30小时揪出近5000项潜在漏洞
2026-08-06分类：比特币新闻资讯 阅读（）
比特币生态系统安全再度受到关注。一支仅由16名志愿者组成的「Bitcoin Red Team」安全团队，近期利用人工智慧（AI）工具结合人工审查方式，快速检视比特币相关开源项目，短短不到30小时内发现近5,000项潜在安全问题，其中超过700项被评估为高风险或重大漏洞。
Bitcoin Red Team是一项由社群自发成立的安全审查计画，成员包括AnchorWatch执行长Rob Hamilton，以及比特币开发者Calle等人。该团队透过AI辅助工具扫描比特币生态中的开源程式库，再由安全研究人员进行人工验证，以寻找可能被攻击者利用的漏洞。
Calle于社群平台X表示，团队目前平均每名成员每小时可发现约1个「关键级漏洞」（critical exploit），显示AI工具大幅提升安全研究效率，也凸显快速扩张的比特币基础设施可能存在大量尚未被发现的安全风险。
根据Calle公布的数据，Bitcoin Red Team在启动后首29.8小时内，已扫描390个比特币相关项目，共发现4,962项潜在问题，其中720项被列为高风险或重大等级。目前约21.4%的漏洞发现已能被研究人员成功重现，代表部分问题具有实际可利用可能性。
此次安全审查行动正值比特币硬体钱包安全事件后不久。近期Coldcard硬体钱包遭遇安全事故，导致超过1亿美元价值的比特币被盗，引发市场对自主管理资产安全性的高度关注，也促使开发者与安全研究社群加强对比特币相关软体与硬体系统的检查。
分析人士指出，随着比特币生态持续扩张，涵盖多签钱包、第二层网路、托管服务及各类金融应用，程式码复杂度与攻击面同步增加。 AI工具虽能协助快速发现潜在漏洞，但如何进行有效验证、修补与协调披露，将成为维持整体生态安全的重要挑战。
Tags：
