Hooked Protocol在2.0 升级中通过dFusion扩展了 Web3 AI
2025-05-27分类：区块链新闻资讯 阅读（）
5月26日，Hooked Protocol 发布了 Hooked 2.0，标志着其重新定义 Web3 学习的使命迈出了重要的一步。该平台目前支持全球超过 1000 万用户。此次扩展将去中心化 AI 基础设施平台 dFusionAI 引入 Hooked 校友系统。此次集成强化了 Hooked 协议致力于构建强大的、由 AI 驱动的 Web3 未来的承诺。此前，Hooked 曾与 R2 稳定币合作，旨在通过资产支持模拟提供实用的金融教育。
Hooked 2.0：迈向可互操作的 Web3 学习
Hooked Protocol 2.0 旨在为 Web3 的下一阶段发展构建一个可扩展、社区驱动的教育生态系统。更新后的版本专注于高级用户参与、去中心化工具和 AI 驱动的模块。Hooked Protocol 将自身定位为首个同时嵌入金融和 AI 基础设施的 Web3 社交学习平台。dFusionAI 的加入是这一转变的核心。Hooked 校友系统现在将支持 AI 原生 dApp，让开发者能够访问去中心化资源。此次更新扩展了 Hooked 最初的游戏化学习使命，涵盖智能自动化和知识共享。Hooked Protocol 的长期路线图体现了超越用户引导的战略。它现在旨在为创作者、开发者和学习者提供工具，帮助他们在 Web3 上原生构建和扩展 AI 应用程序。
dFusionAI：人工智能驱动的 Web3 开发基础设施
dFusionAI 提供去中心化的计算、存储和数据编排，这是构建 AI 原生 dApp 的关键组件。作为 Hooked 生态系统的一部分，dFusionAI 增强了 AI 开发的可访问性，而无需依赖中心化系统。其协议为共享知识经济奠定了基础。即将于 6 月 6 日上线的 dFusion 子网插槽 (Subnet Slots) 允许开发者创建自己的数据经济并实现货币化。
Subnet Slots 是定制 AI 基础设施的入口点，使开发者能够在生态系统中构建、策划并获利。该模型支持 Agentic Web，即 AI 代理使用共享的去中心化数据源自主交互的愿景。Hooked Protocol 采用 dFusionAI 正符合这一模型，从而实现无需守门人的可扩展 AI 开发。
对开发人员和 Web3 AI 采用的影响
dFusionAI 的集成降低了构建 AI 应用程序的门槛，直接惠及 Web3 开发者。开发者无需管理复杂的后端，即可访问去中心化的计算和数据基础设施。这减少了对大型云服务提供商的依赖，并确保了更高的数据隐私和所有权。通过此次合作，Hooked Protocol 将其角色从教育扩展到全栈 Web3 开发支持。借助 Subnet Slots，开发者可以发布与特定社区、用例或学习目标相关的 AI 模块。
这些数据驱动的工具使 Web3 AI 能够在现实世界中应用，同时促进创新。此次扩展是 Hooked Protocol 近期与 R2 Yield 合作的成果。5 月 19 日，双方合作将在学习生态系统中引入稳定币模拟。用户可以使用 sR2USD 等现实世界的金融工具，同时学习收益策略、稳定资产和去中心化金融。这些发展共同构成了一个面向 AI 开发者和数字学习者的全面 Web3 工具包。
更广泛的转变：人工智能与区块链相遇
Hooked 2.0 反映了人工智能与区块链基础设施交叉发展的趋势。像 dFusionAI 这样的平台标志着一种远离中心化人工智能开发的趋势。相反，Web3 AI 专注于开放性、透明性和用户控制。这一趋势正在重塑应用程序的构建和扩展方式。通过去中心化的人工智能计算和数据层，平台实现了无需许可的创新。Web3 AI 运动强调共享智能、数据互操作性和弹性基础设施。Hooked Protocol 同时关注教育和人工智能工具，使其处于这一转型的核心。通过将用户增长与可扩展的基础设施相结合，它展示了教育、开发和去中心化如何共存。
Hooked 协议中 Web3 AI 未来的关键发展
dFusion 子网插槽将于 6 月 6 日上线，这将是一个重要的里程碑。致力于构建自定义数据经济的开发者将受益于早期体验。Hooked Protocol 的路线图包括更深入地整合 AI 功能以及更广泛地引入合作伙伴平台。Web3 AI 基础设施预计将快速发展，dFusion 等平台将为去中心化知识共享树立新标准。Hooked 2.0 有望成为基于代理的智能、可互操作学习和 AI 应用创新的试验台。Hooked Protocol 下教育、稳定币集成和去中心化 AI 的融合，可能会影响未来几年 Web3 平台如何实现用户增长和赋能开发者。
Tags：
本栏推荐
全球政府深陷债务危机，区块链或许是最
