深度剖析Anthropic的崛起与争议，Mythos真的强的可怕？
2026-04-12分类：人工智能 阅读（）
矽谷知名podcast《All-In Podcast》最新一集节目中，围绕AI 安全、Anthropic 模型发布策略、开源代理竞争，以及AI 商业化爆发等议题展开激烈辩论。节目邀请投资机构Altimeter 创办人Brad Gerstner 担任来宾，与主持群David Sacks、Chamath Palihapitiya 等人交锋。
节目首先聚焦Anthropic 最新模型「Mythos」未公开事件。根据公司说法，该模型在测试中可自动发现跨作业系统与浏览器的漏洞，甚至能串联多个弱点形成攻击路径。 Dario Amodei 团队因此选择延后发布，并联合包括Apple、Microsoft、Google、Amazon 等企业，启动为期100 天的漏洞修补计画。
在技术竞争之外，节目另一焦点落在AI agent 生态系之战。主持人指出，开源专案OpenClaw 的崛起，已引发OpenAI、Anthropic、Perplexity、Amazon 等多方围堵。 Anthropic已限制OpenClaw 使用其订阅方案，要求改为按API 计费，等同切断成本优势；同时又推出自家agent 产品，被解读为「先封杀再复制」。
Sacks 从竞争法角度提醒，若模型公司在自家产品与第三方应用之间进行价格差异或绑定销售，未来可能面临反垄断审查。在商业层面，节目揭露Anthropic 收入爆发性成长。从2024 年约10 亿美元run rate，到2026 年初已达300 亿美元，成长速度被形容为「科技史上最快」。
Anthropic 暂缓Mythos 模型上市，召集40 家科技巨头抢修漏洞
All In Podcast 本周讨论了Anthropic 决定暂不公开释出其最新模型Mythos 一事。据节目中介绍，该模型在测试阶段自主发现了数千个横跨各大作业系统与浏览器的安全漏洞，其中包括一个潜伏27 年的OpenBSD 漏洞，以及一个在经过500 万次自动化扫描后仍未被发现、长达16 年的FFmpeg 漏洞。
节目特别指出，Mythos 不只能单独找出漏洞，还能将多个看似无害的漏洞串连起来，组合成具有实际破坏力的攻击链。为此，Anthropic 召集了包括Apple、Microsoft、Google、Amazon、JP Morgan 在内共40家重要企业，组成名为「Last Wing」的AI 资安联盟，给予100天时间让各公司优先使用Mythos 扫描并修补自身系统漏洞，再考虑对外正式释出。
节目来宾对此看法分歧，Brad Gerstner 给予正面评价，认为这是业界自律的良好示范，不依赖政府监管、主动承担责任。 David Sacks 则较为保留，指出Anthropic 过去有利用恐惧感行销新模型的前例，例如去年一份关于模型可能勒索用户的研究，但他也承认这次的资安议题相对具体可信。
Chamath Palihapitiya 态度最为怀疑，认为此举更多是「剧场效果」，并质疑即便给予六个月时间，也不可能修补完全球积累数十年的技术债。
Anthropic 营收爆炸性成长，数月内从百亿跳升至三百亿美元
节目中大篇幅讨论了Anthropic 近期的营收数据。根据节目介绍，Anthropic 于2023 年初开始收费，2024 年底达到10 亿美元年化营收；2025 年2 月推出Claude Code 后加速成长，中段达到40 亿，年底达到90 亿；进入2026 年后更急速攀升，截至2026 年4 月已达300 亿美元年化营收。
Brad Gerstner 在节目中指出，Anthropic 仅用1 到2 GW 的算力便实现这样的成长规模，且全公司只有约2500 名员工。他表示，以当前的固定算力成本结构来看，毛利率正在快速提升，甚至可能出现他所称的「意外获利」情况。
Gerstner 预测，若算力供给持续扩张，Anthropic 有望在2026 年底前达到800 亿至1000 亿美元的年化营收。 Chamath 则提醒，目前各家公司公布的数字存在「总营收」与「净营收」的定义差异，外界尚无法完整比较，且整体AI 辅助编程的市场渗透率仍低，距离真正成熟还有相当距离。
Anthropic 封杀OpenClaw，引发反竞争疑虑
节目讨论了Anthropic 近期对OpenClaw 的限制措施。 OpenClaw 是GitHub 上最受欢迎的开源专案之一，让用户得以透过$200/月的Claude 订阅方案，大量呼叫API 进行自动化编程任务。
由于OpenClaw 用户的token 使用量远超一般订户，Anthropic 宣布禁止透过订阅方案串接OpenClaw，要求相关用户改用计量付费的API，实际费用大幅提高。此后不到两周，Anthropic 便推出自家的Agentic 编程工具，功能与OpenClaw 高度重叠。
节目来宾就此是否构成反竞争行为展开讨论。 Brad Gerstner 认为，Anthropic 自家产品在资安合规与企业整合上有结构性优势，定价调整属合理商业决策。 David Sacks 则指出，若Anthropic 对自家工具维持低价、同时对第三方工具收取市场价，且在编程领域已具市场主导地位，则可能构成「捆绑销售」或「价格倾销」的反竞争问题，建议各公司保持定价透明、避免差别待遇。
Jason Calacanis 则更直接地认为，Anthropic 此举意在消灭OpenClaw，并指出目前包括Perplexity、阿里巴巴、xAI 等多家公司都在开发类似的Agentic 工具，市场竞争激烈。
AI 编程市场主导权之争白热化，Anthropic 估计掌握逾五成份额
节目来宾就AI 编程市场的竞争格局进行了深入讨论。多位来宾估计，Anthropic 目前在AI 编程token 市场的占有率约为50% 至60%。 David Sacks 提出，若此一市场份额持续，加上coding 使用者带来的大量代码训练资料，Anthropic 有可能形成正向飞轮效应，进一步巩固领先优势，并自然延伸至下一个重要赛场：AI Agent。
然而Chamath 对此提出不同视角。他认为，目前AI 辅助编程在整体软体开发市场的渗透率仍仅约5%，且现有模型在处理企业级大型遗留系统（legacy system）时能力仍然有限。他以客户案例为例，指出不少年营收达千亿美元的大型企业，仍需依靠年迈退休工程师来维护数十年前的旧代码，这类庞大的技术债短期内无法靠任何模型解决。
Brad Gerstner 则认为，虽然当前渗透率低，但AI 生成代码的比例几乎必然走向95%，且coding 领域的优势将直接转化为Agent 市场的竞争力，因此现阶段的市场地位具有重要的战略意义。
开源AI 低成本反扑，30 美元订阅挑战$200主流方案
节目最后讨论了开源AI 生态的快速崛起。 Jason Calacanis 介绍了BitTensor 网路旗下的子网路专案Ridges AI，该专案采用去中心化、匿名贡献的奖励机制，在45天内、花费不到100 万美元的TAO 代币奖励，便达到了Claude Code 约80% 的功能水准，月订阅费仅需$29，相较于Anthropic 的$200方案差距悬殊。
Chamath 对开源预训练（pre-training）的长期潜力表示认可，认为当大型资本市场无法持续提供数百亿美元的训练资金时，分散式开源训练将成为重要的替代路径。他同时引用了另一个名为Venice 的开源训练与协作专案作为参考案例。
不过，Chamath 也明确划出一条界线：他认为任何真正有商业利益的企业，将自身生产代码库外包给开源专案的可能性为零，这在可预见的未来不会改变。
Brad Gerstner 则以Linux、Kubernetes、Postgres、Terraform 等案例为例，指出开源技术深入企业核心的历史先例，认为开源AI 工具在新创公司中已开始取得立足点，并可能成为下一波重要趋势。他同时强调，目前65%至70%的企业token 消耗已来自开源模型，显示开源与前沿模型并非零和竞争，而是并行发展。
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