花旗引入蚂蚁国际AI外汇模型助航空业客户管理外汇成本
2025-07-20分类：人工智能 阅读（）
花旗集团和蚂蚁国际宣布，花旗拟将蚂蚁国际的「鹰序TST AI外汇模型」（Falcon Time-Series Transformer （TST） Model），向其全球客户提供智能外汇风险管理服务，并率先应用于航空行业，协助每年处理逾数十亿美元支付的航空业客户更高效管理外汇成本。
蚂蚁国际指，其「鹰序TST AI外汇模型」基于Transformer架构，参数数量接近20亿，通过整合前沿时的序预测算法，能够自主从海量历史数据中学习复杂规律，预测未来走势。该模型可显著提升企业现金流及外汇敞口预测的效率和准确性，帮助客户降低对冲成本、优化外汇支出并强化资金规划能力。
在蚂蚁国际自身的应用案例中，该模型已实现超过90%的准确率，并有望随着预测精度的持续提升，帮助航空业进一步降低整体外汇对冲成本。
花旗就指，其固定汇率解决方案在部署鹰序TST AI外汇模型后，已成功应用于亚洲某领先航空公司的外汇交易管理，并在首批实际交易中有效降低了其外汇风险对冲成本。
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